我是 2023 年开始系统接触 Ai 的。在那之前，对 Ai 的了解更多停留在概念层面，或者一些零散的应用场景上，整体实用性并不强。至少从普通用户和行业普遍使用的角度看，Ai 真正进入“可用阶段”，大概是从 ChatGPT 3.0 之后才开始的。

过去两年里，Ai 的发展是有目共睹的。从最初更多停留在实验和展示阶段，到逐步进入真实生产流程，开始参与写作、编程、设计、搜索、客服、风控等具体工作，Ai 的角色已经发生了明显变化。它未必在每一个环节都表现完美，但已经很难再被简单地归类为“噱头”或“玩具”。

也正是在这样的背景下，我写了前一篇文章《 美国律师为什么还没被Ai打败 》，并与一位律师朋友围绕这话题展开了深入讨论，另外，我也受邀在某问答网站上就《为什么很多律师并不承认，法律是受 Ai 影响最大的行业之一？》问题进行了回答，同样有不少讨论。本文主要基于我对此问题的看法以及相关讨论内容梳理而成。

不同的观察起点

总体上，我认为关于 Ai 对法律行业的影响问题，本身并不只是关于技术能力的判断，更像是在不同理解框架下，对同一个行业给出的截然不同解释。

在相关讨论中，一个很明显的现象是，参与讨论的各方，其实并不总是在讨论同一件事情。

不少律师的判断，更多来自具体执业经验。现实中的案件并不整齐，当事人的行为往往缺乏理性，沟通充满不确定性，程序中也存在大量非标准化的操作空间。法律事务并不只是“输入事实就能匹配法条并输出结论”这么简单，其中还夹杂着经验判断、沟通博弈以及对具体人的理解。

在这样的经验框架下，Ai 往往被视为一种能力有限的工具。它可以辅助检索资料、整理文本，但很难真正理解现实世界中那些模糊、暧昧、无法完全形式化的部分，更不可能取代人所承担的判断责任。

但如果换一个角度，把法律行业看作一种大规模社会治理服务，而不是一种高度个性化的技艺活动，那么结论往往会发生变化。

从这个视角出发，法律事务本身具有高度规则化、文本密集、重复性强的特点。大量工作围绕着事实整理、证据归纳、规则适用和流程推进展开，本身就存在被拆解、标准化和规模化处理的空间。讨论由此不再聚焦于“Ai 能不能像人一样判案”，而是转向“哪些环节已经开始被重构”。

Ai 介入法律行业往往从流程开始

在很多关于 Ai 与法律的讨论中，最容易被反复提及的是“Ai 能不能做出正确判决”。但从现实来看，Ai 真正进入法律行业，并不是从最核心、也最敏感的裁决环节切入的。

更常见的情况是，Ai 先进入了那些长期以来依赖人工完成、但高度重复的前置流程。比如，法院在接收材料过程中将大量纸质材料进行 OCR 处理，在规范起诉书格式的过程中将起诉书上所需要列举的事实要素使用表格拆解成结构化信息，在审判管理和审判监督系统中对相似案件进行快速比对，在庭审和证据审查过程中对图像、视频、录音进行初步分析和标注。这些工作并不直接决定结果，但会显著改变人类处理案件的方式和效率。

这种变化并不显眼，却具有累积效应。一旦基础信息的整理和筛选方式发生改变，后续判断的成本、节奏和侧重点，也都会随之调整。从这个角度看，法律行业的变化，更像是一种渐进式的流程重构，而不是一次性替代。

法治到底是什么

在讨论中，有一句话被法律从业人员频繁提及：“当今现实就是这样运作的。”

这句话本身并没有错，但它隐含的前提是，将当下的法治运行状态视为一种长期合理的存在。当现实中的法律实施不统一、差异化甚至混乱的情况，被视为不可避免的常态时，任何试图通过技术提升一致性和可预测性的努力，都会被认为是不切实际的。

但如果把法律理解为一种追求统一适用、降低随机性的大规模制度安排，那么现实中的不完美，反而更像是一种需要被逐步修正的状态。从这个意义上说，分歧并不完全来自对技术能力的判断，而是来自对法治目标本身的不同理解。

不要轻易把工具的变化等同为职业的消失

我习惯性拿工业革命中工业大规模取代手工业的事例，来与 Ai 发展做对比。

但在不少讨论中，人们往往先入为主，将 Ai 的介入直接理解为“律师将被取代”。这种担忧并非毫无根据，但从历史经验来看，技术进步更常带来的，并不是职业的消失，而是工作方式的转变。

工业化并没有消灭劳动者，而是改变了劳动的组织形式。那些低效率、不可复制的生产方式将被淘汰，但人仍然以新的角色进入体系之中。类似的逻辑，也很可能在法律行业中发生。基础事务更趋于标准化，重复性劳动被工具吸收，而人的价值更多体现在裁量、例外处理以及最终责任承担上。

Ai 已经在深入介入法律事务

回到最初的问题。很多律师之所以并不认同“法律是受 Ai 影响最大的行业之一”，未必是因为忽视技术本身，而是因为他们所熟悉、所依赖的那套运作方式，在现实中依然有效。

但技术的影响，往往并不是以推翻既有体系的方式出现，而是通过不断介入边缘环节，逐步改变流程结构来完成。当变化积累到一定程度时，行业的运行逻辑也会随之调整。

归根结底，法律行业是否会被 Ai 改变，并不是一个简单的“会不会”的问题，更像是一个关于节奏、层级和路径的问题。而这个问题，显然已经在展开之中。