三句话400万tokens,难怪这么多厂商都去搞OpenClaw

三句话400万tokens,难怪这么多厂商都去搞OpenClaw

2026-03-26 技术 2 分钟
简介 测试飞书一键部署 OpenClaw 使用效果,三句简单对话就消耗赠送的 400 万 Tokens。

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今天看有人在群里面转发信息,说安装飞书后可以一键安装 Openclaw 然后还送 400 万Tokens,于是我兴冲冲下载来试用。

极简安装

跟我之前在 ubuntu 或者 docker 安装得折腾半天相比,飞书这个安装过程可以说是颠覆式的。

下载 App 然后注册,一打开界面就会自动弹出一键安装小龙虾的提示。然后点击一下,等两分钟就搞完了。

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默认 Ai 有点傻

我还没来得及问他这个内置AI到底用的是哪个模型。先测试一下网络连接,让他去网上查一下Hackernews 今天有什么有意思新闻。

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结果半天没反应。等了差不多5分钟后连续出来一堆信息,说网络超时。

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然后我改了个需求,让他查查今天的微博热搜是啥。 结果他一直在上一个任务里面出不来,依然在反复访问 Hackernews 但没成功。

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我第三次提醒他,去看微博热搜,而不是继续上一个任务,这才终于转过弯来。

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但很显然,它弄了半天,硬是没把微博热搜给找出来。给了一堆理由,虽然都挺有道理,但很显然,微博热搜也不知是微博本身能找到,其他很多网站都会拉取这些信息。

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经过它多番思考,最后还是给找到了微博热搜的镜像版本。

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然后我让他依葫芦画瓢,重新找一找 HackerNews 的镜像信息,这下确实找出来了。

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既然都找到信息了,于是我提出了第三个需求,想测试一下他对文章内容的分析能力,以及测试一下能否搜索购物网站。

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然后,就没有然后了。400 万 Tokens 已经花光了!!!

由于我还没来得及问它是啥模型,这里让豆包随便算了下 400 万 Tokens 价格。

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有钱人的游戏

讲实在的,这次试用从头到尾有效时间不超过 5 分钟,我是没想到,这模型消耗量居然可以快到如此地步。 之前我在自建小龙虾上用上一两个小时貌似也才三四百万 Tokens ,那还是密集对话,大量长文字输入输出的。按照这个消耗量,小龙虾真没多少人养得起。

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